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Künstliche Intelligenz: Von Algorithmen bis Generative KI

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Inhaltsverzeichnis

Einleitung

Die nachfolgende Tabelle fasst die wichtigsten Meilensteine der Künstlichen Intelligenz (KI) zusammen – von den theoretischen Grundlagen in den 1930er Jahren über die ersten regelbasierten Systeme bis zu den heutigen generativen Modellen, die Alltag, Forschung und Industrie revolutionieren. Sie bietet einen schnellen Überblick über technologische Durchbrüche, Anwendungsfelder und ethische Entwicklungen, die das Feld in den letzten Jahrzehnten geprägt haben.

JahrMeilensteinBeschreibung
2023Generative‑KI‑ExplosionChatGPT erreicht 100 Millionen aktive Nutzer; breite Adoption von Text‑ und Bild‑Generatoren.
2022ChatGPT‑MarkteinführungOpenAI veröffentlicht ChatGPT, macht große Sprachmodelle für End‑User leicht zugänglich.
2022KI‑BildgenerierungDurchbruch bei Text‑zu‑Bild‑Modellen (z. B. DALL‑E 2, Stable Diffusion) ermöglicht fotorealistische Bildsynthese.
2021GPT‑3‑AnwendungenErste großflächige Softwarelösungen (Code‑Assistenz, Content‑Erstellung) basieren auf 175 Mrd.‑Parameter‑Modell.
2020AlphaFoldDeepMind löst das Protein‑Faltungsproblem mit KI, liefert präzise 3‑D‑Strukturen für fast jedes Protein.
2019KI‑Ethik‑RichtlinienErste internationale Vorschläge (EU‑Ethik‑Leitlinien, OECD‑Prinzipien) zur verantwortungsvollen KI‑Entwicklung.
2018KI in der MedizinDurchbrüche bei automatischer Krankheitsdiagnose, Bildauswertung und personalisierter Therapie.
2016Deep‑Learning‑DurchbruchAlphaGo besiegt Go‑Weltmeister Lee Sedol, demonstriert übermenschliche Leistung von Reinforcement‑Learning.
2014Neuronale NetzeMassive Verbesserungen durch tiefe Convolutional‑Netzwerke (z. B. AlexNet) starten das moderne Deep‑Learning.
2011IBM WatsonKI gewinnt die Quizshow Jeopardy! und zeigt Potenzial für natürliche Sprachverarbeitung.
2006Deep‑Learning‑KonzeptGeoffrey Hinton popularisiert „Deep Belief Networks“, legt Grundstein für heutige Modelle.
1997Deep BlueIBM‑Computer besiegt Schachweltmeister Garry Kasparov – erster Sieg einer KI über einen Menschen im Schach.
1986BackpropagationEinführung des Back‑Propagation‑Algorithmus ermöglicht effektives Training mehrschichtiger Netze.
1979Erste mobile RoboterStanford‑Projekt präsentiert rudimentäre autonome Roboter, frühe Anwendung von KI‑Steuerungen.
1956KI‑Konferenz DartmouthOffizielle Geburtsstunde der KI‑Forschung; Begriff „Künstliche Intelligenz“ wird geprägt.
1950Turing‑TestAlan Turing definiert einen Test zur Messung maschineller Intelligenz.
1943Erste neuronale NetzeMcCulloch & Pitts entwickeln das erste mathematische Modell künstlicher Neuronen.
1936Turing‑maschineAlan Turing legt die theoretische Grundlage der Berechenbarkeit und Informatik.

Fazit

Die Entwicklung der Künstlichen Intelligenz verläuft von theoretischen Konzepten (Turing‑Maschine, frühe Neuronenmodelle) über regelbasierte Systeme hin zu tiefen neuronalen Netzen und generativen Modellen. Jeder Meilenstein hat neue Anwendungsbereiche eröffnet – von Schach und Go über medizinische Diagnostik bis hin zu Alltagsassistenten und kreativen Bildgeneratoren. Aktuell stehen wir an der Schwelle einer breiten gesellschaftlichen Integration, während gleichzeitig ethische Rahmenbedingungen und Transparenzanforderungen an Bedeutung gewinnen. Zukünftige Fortschritte werden voraussichtlich die Kombination von multimodalen Modellen, effizientem Training und robusten Sicherheitsmechanismen weiter vorantreiben.

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