KI verstehen: Technologie, Chancen und Verantwortung

Künstliche Intelligenz (KI) ist mehr als nur ein Technologie-Buzzword – sie ist eine transformative Kraft, die unsere akademische und berufliche Landschaft grundlegend verändert. In einer Ära der digitalen Revolution stellt KI nicht nur technische Systeme, sondern unser Verständnis von Intelligenz, Kreativität und menschlicher Handlungsfähigkeit radikal in Frage.

Dieser Beitrag entschlüsselt die komplexen Mechanismen, ethischen Dimensionen und strategischen Implikationen einer Technologie, die bereits heute unsere Zukunft gestaltet. Wir werden die technologischen Grundlagen analysieren, rechtliche Herausforderungen beleuchten und kritisch reflektieren, welche Rolle KI in Wissenschaft, Wirtschaft und Gesellschaft spielen kann.

Von Machine Learning bis zu generativen KI-Modellen öffnen sich neue Horizonte des Wissens und der Innovation. Gleichzeitig stehen wir vor der Herausforderung, diese Technologie verantwortungsvoll und ethisch zu gestalten. Unser Ziel ist es, ein differenziertes Verständnis zu entwickeln: Nicht Technologiegläubigkeit, sondern kritische, reflektierte Auseinandersetzung.

KI Methoden – Supervised Learning

Die Reise durch die Welt der KI wird uns zeigen: Es geht nicht darum, Menschen zu ersetzen, sondern intelligente Systeme zu entwickeln, die menschliche Fähigkeiten erweitern und unterstützen.

KI-Grundlagen

Das Wichtigste in Kürze

• KI ist ein maschinenbasiertes System, das zu bestimmten Themen Daten verarbeiten oder neue Inhalte generieren kann.
• KI muss mit Daten gefüttert werden, um zu lernen.
• KI lässt sich in traditionelles Machine Learning und Generative KI aufteilen. Natural Language Processing verbindet Machine Learning mit Computerlinguistik.
• KI kann die Arbeit erleichtern, muss aber stets innerhalb eines regulierten Rahmens eingesetzt werden.

Herausforderungen von KI

Das Wichtigste in Kürze

• Der Einsatz von KI bringt gesellschaftliche und unternehmerische Herausforderungen mit sich.
• Gesetze wie die KI-Verordnung, die DSGVO oder das Urheberrecht regulieren den Umgang mit KI.
• Je nach Risikokategorie gibt die KI-Verordnung verschiedene rechtliche Anforderungen vor.
• Bei fahrlässiger Verwendung von KI hat ein Unternehmen mit juristischen Konsequenzen und Rufschäden zu rechnen.

KI und Datenschutz

Das Wichtigste in Kürze

• Datenschutz ist beim Einsatz von KI dann von Bedeutung, sobald personenbezogene Daten vorkommen. Diese Daten sind von der DSGVO geschützt.
• Um KI sicher im Arbeitsalltag anzuwenden, sollten die Datenschutzgrundsätze immer eingehalten werden: Datenminimierung, Zweckbindung und Pseudonymisierung.
• Auch bei KI-generierten automatischen Entscheidungen gilt: Der Mensch muss das letzte Wort haben.

KI und Datenschutzrisiken

Das Wichtigste in Kürze

• Es wird zwischen zwei Arten von KI-Modellen unterschieden: XAI und Blackbox.
• Unbedachte KI-Anwendung kann zur Gefährdung von Datenschutzgrundsätzen (Zweckbindung, Datenminimierung, Transparenzpflicht) führen.
• Um Datenschutzvorfälle zu vermeiden, solltest du bei der Datenverarbeitung zum Umgang mit KI sensibilisiert sein. Es sollten zusätzlich technische und organisatorische Präventionsmaßnahmen umgesetzt werden.