Ein neuronales Netz, das speziell für die Analyse astronomischer Daten entwickelt wurde, durchforstete fast 100 Millionen Aufnahmen des Hubble-Weltraumteleskops und entdeckte über 800 bisher unbekannte Anomalien. Diese Funde umfassen unter anderem ungewöhnliche Galaxien, deren Struktur und Verhalten die Wissenschaftler nun zu weiteren eingehenden Untersuchungen anregen. Der Algorithmus hat damit das Potenzial, neue Erkenntnisse über das Universum zu liefern und die Forschung über astrophysikalische Phänomene erheblich voranzutreiben.
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