Eine aktuelle Studie der Technischen Universität Darmstadt und der University of Bath zeigt, dass große Sprachmodelle (LLMs) keine Fähigkeiten entwickeln, die über ihr Trainingspensum hinausgehen, sondern stets auf kontextuelles Lernen angewiesen sind. Diese Erkenntnis ist entscheidend, da sie die Befürchtungen entkräftet, dass LLMs eigenständig gefährliche Fähigkeiten entwickeln könnten, und stattdessen auf die Notwendigkeit hinweist, ihre Nutzung und die damit verbundenen Sicherheitsbedenken besser zu steuern. Die Forscher betonen, dass die vermeintlichen „emergenten Fähigkeiten“ der Modelle eher das Ergebnis von kontextbasiertem Lernen und nicht von echtem Verständnis sind, was zu einem realistischeren Umgang mit Künstlicher Intelligenz führt.
Forscher entdecken seltenen Einstein-Ring in naher Galaxie
Neuer „Bildstabilisator“ im Gehirn entdeckt
Aktuelle News
Neue Erkenntnisse zur Vermeidung von Demenzfällen in Deutschland
Star‑Trek‑Fehler: Datas Katze Spot wechselte Geschlecht und Rasse
Mehrfach‑Impfungen sicher und effektiv
Neoclouds im KI‑Boom: Milliardenaufträge, aber keine Gewinne
Vital3D revolutioniert die Medizin mit 3D‑Bioprinting
Neuartiger Mikroroboter revolutioniert Schlaganfallbehandlung
Entdeckung eines geheimen Eingangs in der Pyramide von Mykerinos
Kosmisches Rätsel: Universum verlangsamt seine Expansion
Nvidia und Telekom starten KI-Fabrik in Deutschland
Sternensuche enthüllt neue Super-Erde